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人工智能语音合成技术的现状以及发展怎么样?
2022-08-01

  人工智能语音合成技术的现状以及发展怎么样?语音合成产业链的上游主要是数据产品及服务。人工智能数据产品及服务隶属于人工智能产业链的基础层,是自主研发人工智能技术的企业与机构必需的基础生产要素,其数量多寡和质量高低将会直接影响到人工智能产业链内企业的研发周期、产品性能和可扩展性。



  语音合成企业需要向上游购买训练数据或服务,以实现人工智能模型的训练。随着人工智能的发展,机器深度学习技术取得了快速提高,而实现机器的深度学习需要大数据和高算力的支持。这为数据产品及服务行业带来了巨大的市场。

  语音合成产业链的中游主要是TTS生产与销售企业。TTS语音主要分为通用TTS和个性化TTS。通用TTS发音相对机械化,声韵比较平淡,但优点在于通用TTS口齿清晰,听者可以准确获取声音信息。因此,通用TTS适用于导航、语音播报、智能客服等大多数语音交互场景。由于它对音色、情感上没有过多要求,因此其制作成本整体而言较为低廉。

  个性化TTS在通用TTS的基础上更加注重音色和情感,情感和声音的表现力比通用型TTS更强,这类声音主要应用于对声音质量较高的教育、长音频、直播以及影视游戏配音等场景当中。现阶段,无论是企业用户还是个人用户在文字转语音的需求上,都倾向于选择个性化、情感化TTS。

  以上就是关于人工智能语音合成技术的一些介绍了,云知声也将该技术应用在了医疗上面,携5G、云计算、人工智能等硬核科技,助力医疗服务从院内走向院外,从线下走向线上,打破时空限制,填补数字鸿沟。

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