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云知声语音识别技术在阅读理解领域的发展怎么样?
2022-07-22

  语音是人类交流和文化传承的基础。近年来,语音识别行业的应用和发展为从业者描绘了一幅美丽的蓝图。中国仍需加强研发,培养人才,拓展市场,继续引领语音识别行业的应用,成为语音识别技术的全球领导者。云知声语音识别技术在阅读理解领域的发展怎么样?



  云知声也在阅读理解领域发展,利用数据增强的方法来处理过敏和过稳定的问题。对于过敏问题,在使用问句生成和相似性匹配模型两个阶段后,生成候选样本,用于攻击训练良好的阅读理解模型。如果攻击成功,则生成过敏类型的增强样本。

  对于过稳定的问题,使用物理识别方法从文章中识别与答案相关的物体,并将问题信息结合到章节中生成候选样本,以攻击训练良好的阅读理解模型。如果攻击成功,则生成稳定类型的增强样本。

  利用领域外的数据来提高模型的泛化能力。增加了通用领域的语料库,包括Dureader、CMRC等。还增加了五个学科的证券公告和教育领域的数据。支持各种主流预训练语言模型、分类、序列标注、阅读理解等NLP任务。UniPLM集成了Tensorboard和微软NNI框架,支持可视化训练和自动调整参考。它还可以在分布式训练平台Atlas上有效地进行多机多卡训练。

  让机器理解人类语言不仅是人类的长期梦想,也是人工智能应用必须面临的挑战。云知声认知智能技术作为云知声全栈技术领域的重要模块,经过多年的持续投资和研发,已处于行业领先水平,致力于为社会各行业制造更好的智能语音产品。

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