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AI平台声纹识别技术的发展怎么样?-云知声AI开放平台
2022-05-19

继多种个人识别技术之后,声纹识别也进入了我们的生活。作为一种语言的声音表达形式,声音不仅包含语言语义信息,还传达了许多语言语音属性信息。声纹识别是通过分析一个或多个语音信号的特征来识别未知的声音,简单地说,就是识别一个句子是否是一个人所说的技术。

 

 

 

在人工智能科技时代的发展趋势推动下,声纹识别也从而成为生物识别领域的研究新方向。与人脸、指纹和虹膜识别相比,声纹识别有许多优点。例如,声纹语料库的收集方法是自然的。它不需要眨眼和摆动面部。它不受光线或隐私等特定场景的限制,人们更容易接受。

 

近年的语音访问控制需求不断增加,提高声纹识别技术的性能成为了人工智能公司的重要任务之一。虽然声纹识别的独特性很好,但事实上,我们现有的设备和技术仍然难以准确区分,特别是人们的声音也是易变的,容易受到身体状况、年龄、情绪等的影响。

 

与其他识别一样,声纹识别作为生物识别的声纹识别,仍处于技术挑战的前沿,也朝着深度学习的方向发展。在网络结构设计、数据增强、损失函数设计等方面仍有很大的改进空间。

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