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智能语音识别技术在教育行业有着怎样的应用?-云知声AI开放平台
2022-05-19

人工智能技术推动下,智能语音识别技术应用范围不断扩大。智能语音技术在数字化时代中,可以为用户的服务,提供更好的人机交互体验。比如说,用户在会议过程中收到一长串语音,可以通过语音识别,把刚才收到的语音信息转成文字,在不方便听语音的情况下一样实时接受信息。那智能语音识别技术在教育行业有着怎样的应用?

 

 

 

从核心技术来看,智能语音技术有五点技术:唤醒、麦克风阵列 ( MEM技术) 、语音识别、自然语言处理、语音合成,云知声还拓展了语音控制、语音输入、一句话识别、音频文件转写等功能。

 

如今,得益于技术的发展,教育的时间、地点已不再受时空的局限,人工智能技术对于教育培训机构的教学质量和教学品质的作用更是有目共睹。其中,在线语音识别技术在语言教领域的应用相对已经比较成熟,介入了课程咨询、课中教学、课后练习等环节。

 

应用一:随堂练习课后作业+在线语音识别

 

如今,英文口语评测技术在教学中的应用已愈发普遍。语音评测技术的出现,解决了口语教学中存在学习环境匮乏和评价难度大的问题,即便是在成百上千人的课堂上,老师可以实时发起随堂评测,学生只需要借助答题器、电脑等硬件,就能实现人机对话,计算机将实时给出评分结果,老师可以快速了解到学生们的练习情况。

 

应用二:课中教学+在线语音识别

 

识别老师讲课内容,转换为协同笔记

 

在课中教学中,在线语音识别可以将老师的讲课内容,从语音转为文字,非常简单方便,准确度高。云知声能够实现语音控制、语音输入、一句话识别、音频文件转写等功能,解放双手,提高效率

 

云知声在语音行业多年沉淀,打磨出业内一流的语音识别算法和模型,准确率可达实用标准,也和教育行业有过合作,在教育的场景中有过实践,云知声的智能语音识别技术将教育视频中的发言内容实时识别为文字,快速记录课堂上老师所讲内容,提升学生的学习效率以及老师的教学效率。

 

在数字化时代,物联网与数字化技术融合,打通物理世界和数字世界,结合语音识别技术,智能型系统日渐成熟,更趋于便捷。数字化程度不断被提升,教育也将迎来新时代变革。

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