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智能语音识别技术的原理过程是怎样的?-云知声AI开放平台
2022-05-20

随着人工智能领域数据、算法、算力这三驾技术马车的日渐成熟,语音交互已经成为新的交互方式。相比传统的图形化交互方式(GUI),语音交互方式(VUI)无疑更加方便快捷。那智能语音识别技术的原理过程是怎样的?今天我们就来了解一下智能语音识别技术把。

 

 

 

以下是语音识别的主要处理过程:

 

第一步:语音识别(ASR,Automatic Speech Recognition),是一个将麦克风采集到的自然声音转化为文字的过程。搜狗语音输入法、搜狗听写(速记)就是ASR技术的典型应用。

 

第二步:自然语义理解(NLU,Natural Language Understanding),就是将人的语言(已转为文字)转换为机器能理解的语言,比如将给张三打电话打电话给张三理解成同样的意思。

 

第三步:自然语言生成(NLG,Natural Language Generation),与自然语义理解相反,是将机器的语言转换为人的语言(文字)。

 

一般将NLG和NLU合并在一起统称为NLP(自然语言处理,Natural Language Processing)。

 

它塑造出一个虚拟的人,并且有她的知识和性格,让你可以和她自然地交流起来。自动问答机器人是NLP的另一个典型应用,它能根据你所问的问题,去库中搜索相对最准确的答案。

 

第四步:语音合成(TTS,Text To Speech),将文字合成声音并播放出来,并尽可能的模仿人类自然说话的语音语调,给人以交谈的感觉。开车的朋友经常能听到郭德纲或者林志玲的导航提示,这就是TTS技术的典型应用。

 

以上就是智能语音识别技术的原理过程是怎样的相关介绍了,云知声AI开放平台都有这些功能应用,如果你想要尝试一下如今的AI智能语音技术的产品,可以注册登陆我们的官网进行体验,相信一定会带你进入一个惊喜不断的AI智能语音世界。

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